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醫學生在人工智慧時代所該具備之能力

本期的主題在試著談醫學教育者面對現今人工智慧的發展趨勢該如何作為,而醫學生作為受教育者,此題反過來說,就是在探討我們醫學生所該具備的能力。首先,這裡將提到人工智慧在醫學領域發展的前景。綜觀整個醫療產業,主要可以區分為研究及臨床兩大類別。研究涵括了所有醫學科學與技術的發展...

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醫療科技發展的反思

近年來,全世界的醫療科技蓬勃且快速的發展,以疾病的檢查來說,諸如CT、MRI、PET等技術的成熟讓醫療人員可以獲得個案更完善的資訊從而給予個案更精準的診斷與治療,又以外科領域為例,近年來醫學3D列印技術、VR虛擬手術的成熟也讓醫師在手術前能夠進行模擬,進而提高手術的準確性和大幅降低治療...

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一名醫學生對於人工智能的看法

近幾年來,人工智能 (AI) 逐漸在改變各個行業,其中與我們醫學生息息相關的便是醫療保健行業。 在醫療領域,人工智能正被用於改善疾病診斷、藥物發現和醫學影像分析。作為未來的醫療從業人員,醫學生學習人工智能並將其應用於與醫療保健的整合中對於未來臨床上疾病的診斷與治癒發揮著至關重要的作用。...

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2014 © 台灣醫學教育學會

發行人:台灣醫學教育學會 理事長:倪衍玄教授 主編:陽明交通大學醫學院楊盈盈主任委員 執行編輯:國防醫學院 林錦生委員

編輯委員:中山醫學大學醫學院謝明諭委員、中國醫藥大學醫學院白培英委員、成功大學醫學院陳炯瑜委員、長庚大學醫學院歐良修委員、高雄醫學大學醫學院林彥克委員、馬偕醫學院周桂芳委員、國防醫學院林錦生委員、陽明交通大學吳貞宜委員、義守大學醫學院梁正隆委員、慈濟大學醫學院朱紹盈委員、輔仁大學醫學院陳正文委員、臺北醫學大學醫學院陳建宇委員、臺灣大學醫學院邱郁淳委員

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