國防醫學院醫學系二年級醫學生
賴敬堯
一名醫學生對於人工智能的看法
近幾年來,人工智能 (AI) 逐漸在改變各個行業,其中與我們醫學生息息相關的便是醫療保健行業。 在醫療領域,人工智能正被用於改善疾病診斷、藥物發現和醫學影像分析。作為未來的醫療從業人員,醫學生學習人工智能並將其應用於與醫療保健的整合中對於未來臨床上疾病的診斷與治癒發揮著至關重要的作用。
國防醫學院早在多年前便看見人工智慧在醫療保健領域中的巨大潛力,因此在多位師長的協助下成立了人工智慧實驗室。這個實驗室由一群專業的研究人員和教授組成,致力於研究如何利用人工智慧技術來幫助醫療保健行業提高效率和準確性。其中,林嶔副教授是這個實驗室的核心成員之一,他開設了許多關於人工智能的選修課程。這些課程的授課內容主要以R語言為根基,並且專注於如何利用機器學習和人工智能技術來判別病灶的存在和位置。這些課程為醫學生提供了一個獨特的機會,讓他們能夠深入了解人工智能技術在醫療保健領域中的應用和發展。
作為一位醫學生,我深深感到人工智能技術在醫療保健領域中的快速發展和應用的重要性。因此,在大一基礎課程負擔還算輕鬆的情況下,我選擇額外選修了林嶔老師的一門課—機器學習與演算法。當我第一次接觸到機器學習和R語言時,我感到有點不知所措。這是一個全新的領域,我還不了解相關的程式語言和套件。然而,在我的R語言課上,林嶔老師以其系統的教學方式和循序漸進的方法,讓我漸漸地掌握了R語言相關套件的運用。
在學習的過程中,我學習了邏輯斯回歸、隨機森林和線性支持向量機等相關機器學習理論和應用。這些知識對於我來說是全新的,但在老師的講解下,我逐漸明白了這些概念和它們的應用。在課程的最後一個項目中,我們需要應用所學的知識,通過心電圖的參數來判斷病人是否存在左心室功能障礙。在這個項目中,我們需要將所學的知識應用到實際場景中,並為我們的模型提供數據。經過我們的努力和努力學習,我們成功地建立了一個高度準確的模型,可以幫助識別病人的病情。經過了這一堂課程的洗禮,更使我瞭解到強大的人工智能在醫療保健領域的潛力。
後續,我更從相關報導及文獻知悉了人工智能技術可以幫助提高醫療診斷的準確性、個性化治療以及識別醫療數據中的模式。近年來,人工智能在醫療診斷中的應用勢頭高漲,人工智能系統能以極高準確度檢測和診斷醫療狀況。此外,人工智能可以從海量數據中(所謂的大數據)學習,為患者提供個性化的治療方案。
就我所了解,人工智能可以提高醫療診斷的準確性,減少醫療錯誤,改善患者的治療效果。人工智能系統還可以幫助解決發展中國家醫療保健專業人員短缺的問題。作為一名醫學生,我相信人工智能可以成為我們專業知識上的輔助並提高我們的決策能力。人工智能是一種工具,可以幫助我們提供更好的患者護理,並有助於改善醫療保健行業。
儘管大家都知道人工智能在醫療保健領域具有很大的潛力,但一些群體可能會對人工智能的使用抱持著懷疑的態度。可能的原因包含了:人工智能可能無法完全取代人類的直覺和專業知識。他們擔心在醫療保健中使用人工智能可能會導致醫療保健的非人性化,患者可能會失去對醫療行業的信任,此外,他們還擔心在醫療保健中使用人工智能的倫理問題。因此,我們必須考慮人工智能算法的潛在偏差及其對醫療結果的影響,最重要的是務必要考慮數據隱私和安全問題,我們必須意識到人工智能在醫療保健領域帶來的倫理挑戰,並制定出緩解這些挑戰的策略,使人工智能成為醫療上的一種助力,而不是沉重的負擔。
隨著人工智能技術的進步和發展,醫療保健行業正在進行顯著的轉變。在過去,醫療保健領域的診斷和治療主要由醫生和醫療專業人員執行,但現在,越來越多的人工智能技術被引入醫療保健行業中,從而改變了這個行業的面貌。醫學生必須在學期間掌握相關知識,以便更好地應對這種轉變。
在學習過程中,醫學生需要了解醫療保健人工智能系統中使用的算法和技術,例如機器學習和深度學習等。這些技術可以幫助人工智能系統分析和處理醫學數據,並生成對診斷和治療方案的建議。醫學生還需要學會解釋和分析人工智能所提供的結果,以確保這些結果的準確性和可靠性。
除了理解人工智能技術之外,醫學生還需要學習如何使用這些技術來改善患者的治療效果。例如,人工智能可以幫助醫生更快地識別疾病、提供更準確的診斷和治療方案,從而提高患者的治療成功率和生存率。此外,人工智能還可以幫助醫生更好地管理患者的病歷和健康數據,從而更好地了解患者的身體狀況和治療進展。因此,我認為醫學院的基礎課程中應涵蓋人工智能,使學院所培養出的醫學生能更好的適應未來的這種趨勢。
除了臨床方面,人工智能技術還可以幫助醫學生更好地理解醫學知識。現在,越來越多的醫學教科書和研究論文都採用了人工智能技術,例如機器學習和自然語言處理等技術,來幫助解析和分析大量的醫學資料。學習這些技術可以使醫學生更好地理解這些醫學知識,同時也可以幫助他們更好地應用這些知識。
其次,人工智能技術可以幫助醫學生更好地處理和分析大量的醫學資料。現在,醫學界產生的資料量已經非常大,從病歷記錄到醫學圖像,都需要進行大量的處理和分析。如果醫學生能夠熟練掌握人工智能技術,就可以更好地處理和分析這些資料,從而幫助患者更好地治療和預防疾病。