國防醫學院醫學系二年級
郭子群
醫學生在人工智慧時代所該具備之能力
本期的主題在試著談醫學教育者面對現今人工智慧的發展趨勢該如何作為,而醫學生作為受教育者,此題反過來說,就是在探討我們醫學生所該具備的能力。
首先,這裡將提到人工智慧在醫學領域發展的前景。綜觀整個醫療產業,主要可以區分為研究及臨床兩大類別。研究涵括了所有醫學科學與技術的發展,而醫療衛生設備和服務則是臨床的範疇。
以研究的面向來說,人工智慧最重要的優勢之一是它在大量的資訊中,仍保有高效計算、精準分析的能力。以生物資訊的相關技術為例,過往因為基因體或蛋白質體的繁複性,定序往往需要消耗大量的時間及資金成本,然而,隨著機器學習方法的發展,透過演算法及模型建構來優化龐大數據集合的分析,加速了癌症、基因遺傳疾病等醫學研究的發展;以藥物研發為例,藥品的研究往往受制於其成本及臨床評估而無往下的進程,但通過大數據與臨床文獻的資訊匯入深度學習技術,提高藥物安全性及有效性的同時,開發週期及成本也能因此降低。
就臨床的面向來談,人工智慧在臨床業務問題的優勢就在於減少錯誤與降低負擔。觀察臨床現場常常可以發現,醫護人力的短缺、行政事務的繁冗等狀況都讓診療、照護的品質逐漸下降,不僅醫護上下過勞,甚至造成惡劣的醫病關係。此時,人工智慧的結合,就能提升醫療的效能。實際上,人工智慧的應用貫穿了臨床的診斷、治療及照護。診斷方面,數據、影像的判讀交由人工智慧以機器學習算法分析,就能快速識別並指示狀況,除了輔助醫療人員的工作外,也減少了其誤判率;治療方面,由人工智慧分析病史、病理報告和影像報告等數據來輔助制定治療計畫,將更能針對不同病患,降低不良反應的風險,提升病患治療情形;照護方面,人工智慧能夠幫助醫護有效地從各種層面監測病患的身體狀況,例如追蹤患者的生命體徵,並在偵測到變化後,先行預判可能情況,透過及時診斷與提醒,來更有效預防疾病的惡化,病患的照護品質也跟著升高。
總結來說,人工智慧正在廣泛且深刻地改變醫療產業。在科學研究的領域,人工智慧能夠透過大數據分析及臨床文獻的資訊導入機器學習方法,以演算法及建模的方式,達到縮短研究時程及降低研發成本;在臨床服務方面,人工智慧在智能診療、管理等不僅提升了診斷和治療的正確率,同時也降低了醫療照護負擔,而真正能夠輔助醫療人員。所以,作為一名醫學生,面對未來人工智慧與醫療將更加密不可分的情況,對人工智慧的影響有所意識以及駕馭這樣的領域至關重要。
談完醫學生掌握人工智慧領域的優勢及必要性後,接著提到我在校內的相關經歷,從實務面來講述現今人工智慧在醫療教育的長相。為了因應人工智慧革命的趨勢,系上課程導入醫學科技教育,在啟發醫學生興趣的同時,更培養我們相關素養。大一時的「醫學科技新知導論」以必修課的形式,邀請各領域專家進行專題講演,目的在讓我們了解最新的醫學科技發展。於我而言,其中最具收穫的課程之一就是「人工智慧醫療運用的倫理議題」。本堂課試著在談人工智慧在醫療保健系統中可能帶來的隱私和安全問題。由於人工智慧處理大量病患的數據,此類資料就有可能被未經授權的第三方侵入,甚至濫用的可能。另外,除了人工智慧在後端被不當使用的可能性,本堂課也提到了前端資料收集及訓練可能存在的倫理問題。舉例來說,人工智慧演算法可能存在偏見。機器學習與深度學習技術的根本就在數據和資料,它會真實地呈現匯入資訊的內涵,當資料庫含有刻板印象和觀念偏誤並用於建模時,便會造成不平等或歧視暗藏於人工智慧中。此課程不僅是在展現人工智慧為科技帶來了近乎無上限的可能,更重要的是在強調使用過程中亦須謹慎運用它所為我們帶來的各種效益,目的就在於確保人類社會所充斥的不公,不會透過資料和數據嵌入人工智慧的運算中。總結來說,醫學生作為未來與智能醫療最貼近的專業人士,更需要意識到這些風險,並考慮到這些發展的倫理影響。
除此之外,本門課程另一個重點就是學期末時參觀醫療科技展。該堂課的主帶老師的目標即帶領我們以尚淺的知識水準,也能深入瞭解一個醫療科技。在參展過程中,印象極為深刻的是人工智慧與心電圖判讀的整合照護平台,此平台將病患資料傳輸至運算伺服器,透過人工智慧運算模組,大幅縮短D2B(Door to Balloon Time)的時間,也就是說,因為人工智慧的介入,醫生可以為後續病情的確認和管理做好預備。醫療科技實際使用在病患上的情形及其所能改善的事項,在展覽中被充分的展示,我們也更加的了解人工智慧結合醫療的有效性及必須性。更重要的是我們在觀展的過程中,獲取了隨時具備解讀智慧醫療技術的能力,這可以幫助我們更好地了解人工智慧在醫學上的潛在應用,並為未來的工作機會做好準備。
總而言之,人工智慧時代為醫療產業帶來了各種優勢和難題,我們醫學生不僅要對科技的可能性有所意識,更必須通過隨時了解最新科技發展、培養技術能力、專注於以病患為中心、解決倫理問題等,來充實實力應對這項領域。
最後,人工智慧終究不會取代我們醫療照護提供者的角色,而是會增強我們提供更好面對醫學的實力。回到本期的主題——醫學生所該學習的事物,我想就是具備正確的準備和心態,以開放的觀念接觸人工智慧,認知到其潛在的好處及挑戰,並將其轉化成研究及臨床中的有效工具,由此,它們終將成為支持醫學實踐的踏板,讓醫師可以在人工智慧時代持續成長,提供更加卓越的醫療照護。