醫學教育思潮

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AI 賦能克服職場評估數據挑戰:教育者導向的 EPA/CBME 數位系統開發

能力本位醫學教育(CBME)與可信賴專業活動(EPAs)已確立為全球醫學教育改革的核心趨勢,旨在確保醫學畢業生具備獨立執業所需的核心專業能力。然而,職場評估(WBA)的數據收集與管理在實務推行中遭遇顯著挑戰...

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人工智慧於醫療、教學與研究的倫理與法律議題初探

人工智慧(Artificial Intelligence, 以下簡稱 AI)係指由人類開發機器所展現的智慧行為,其範圍包括演繹推理、問題解決、規劃與學習、自然語言處理、感知系統乃至創造力等。近年來,AI快速融入醫療領域,應用層面從...

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醫學教育思潮中的科技革新:從實體模擬3D列印到虛擬實境與機器手臂訓練

傳統的醫學教育以師徒制為核心,醫學生透過在臨床現場觀察、模仿與實踐中累積經驗。早期多依賴實體標本、屍體解剖與病房跟診來建構臨床知識與技能。然而,隨著病人安全意識抬頭,以及手術技術日益精密,僅依賴傳統方法已...

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2014 © 台灣醫學教育學會

發行人:台灣醫學教育學會 理事長:倪衍玄教授 主編:陽明交通大學醫學院楊盈盈主任委員 執行編輯:國防醫學院 林錦生

編輯委員:中山醫學大學醫學院謝明諭委員、中國醫藥大學醫學院白培英委員、成功大學醫學院陳炯瑜委員、長庚大學醫學院歐良修委員、高雄醫學大學醫學院林彥克委員、馬偕醫學院周桂芳委員、國防醫學院林錦生委員、陽明交通大學吳貞宜委員、義守大學醫學院梁正隆委員、慈濟大學醫學院朱紹盈委員、輔仁大學醫學院陳正文委員、中山醫學大學醫學院謝明諭委員、臺灣大學醫學院邱郁淳委員

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