天主教輔仁大學附設醫院麻醉科主治醫師
陳柏亨
生成式人工智慧輔助氣管內插管教學
氣管內管插管(Endotracheal intubation, ETI)是緊急醫療和危重症照護中不可或缺的救命技術,確保患者呼吸道暢通並維持氧合。然而,ETI是一項有風險的技能,需要具備困難呼吸道處置流程的知識、純熟的手眼協調能力,以及迅速的臨床判斷力。傳統的教學方式仰賴教科書、課堂講解和模擬練習,但這些方法在提供真實情境和個人化指導方面仍有不足。近年來,生成式人工智慧(Generative
Artificial Intelligence, GAI)技術的蓬勃發展,為 ETI 教學帶來了嶄新的可能性,可望大幅提升學習成效並降低醫療風險。
生成式人工智慧:醫學教育的革新力量
生成式人工智慧是一種能夠創造全新、原創內容的人工智慧技術,其應用範圍涵蓋文字、圖像、音樂、影像等多個領域。在醫學教育中,GAI 可以透過生成逼真的模擬情境[i]、提供個人化指導、豐富學習體驗和客觀評估學習成果等方式[ii],為 ETI
教學帶來革命性的變革。
- 生成高擬真模擬情境:GAI 能夠生成各種不同的虛擬患者,其解剖結構、生理狀態和病理狀況皆可自由調整。透過這些高擬真度的模擬情境,學習者可以在安全可控的環境下反覆練習 ETI
操作,並即時獲得回饋,有效降低實際操作時可能產生的風險。
- 提供個人化學習指導:GAI 可以追蹤學習者的操作過程,並根據其表現和需求,提供個人化的指導和建議。例如,GAI
能夠分析學習者的操作影片,指出錯誤並提供修正方法,或者根據學習者的進度調整模擬情境的難度,使其更具挑戰性。
- 打造沉浸式學習體驗:GAI 不僅能生成逼真的模擬情境,更能結合虛擬實境(Virtual Reality, VR)和擴增實境(Augmented Reality,
AR)技術,創造出身歷其境的學習環境[iii]。透過 VR/AR
技術,學習者可以更直觀地了解氣管插管的解剖學構造,並在虛擬空間中模擬操作,大幅提升學習的趣味性和效果。
- 客觀評估學習成果:GAI 能夠客觀地評估學習者的 ETI 操作技能,並提供詳細的評估報告。這些報告可以幫助學習者了解自己的優勢和不足,並有針對性地進行改進。此外,GAI
還可以透過分析大量的學習數據,找出普遍存在的學習困難,為教學者提供改進教學策略的參考。
生成式人工智慧輔助 ETI 教學的優勢
GAI 輔助 ETI 教學具有多方面的優勢,使其成為未來醫學教育的重要趨勢:
- 提升學習成效:GAI 提供的個人化學習指導和沉浸式學習體驗,能夠有效提升學習者的學習動機和參與度,進而提高學習成效。
- 降低醫療風險:透過在高擬真模擬情境中反覆練習,學習者可以在實際操作前充分熟悉 ETI 的流程和技巧,有效降低操作失誤的風險,保障患者安全。
- 節省教學成本:目前臨床情境模擬練習需要耗費相當多的人力資源,需要較多時間逐一讓學生演練,GAI的教學成本較低,可以作為輔助。此外,GAI
還可以讓學習者隨時隨地進行練習,無需受到時間和空間的限制。
- 促進教學創新:GAI 的應用為 ETI 教學帶來了全新的可能性,激發教學者的創新思維,開發出更具互動性、趣味性和效果的教學方法。
生成式人工智慧輔助 ETI 教學的挑戰與展望
儘管 GAI 在 ETI 教學中展現出巨大的潛力,但仍有一些挑戰需要克服:
- 技術的發展與完善:GAI 技術仍處於發展階段,其生成的模擬情境和評估結果的準確性仍有待提升。此外,如何將 GAI 技術與現有的教學系統進行整合,也是一個需要解決的問題。
- 倫理與法律問題:大數據的使用,可能涉及到訓練資料收集的潛在倫理議題,包括隱私、偏見或歧視[iv],以及版權等法律問題。因此,在開發和應用 GAI 技術時,必須充分考慮這些問題,並建立相應的規範和標準。
- 教學者的角色轉變:GAI 的應用可能會改變傳統的教學模式,教學者需要重新思考自己在教學中的角色和定位。需要學會如何有效地運用 GAI
技術,並將其與自己的教學經驗相結合,為學習者提供更優質的教學服務。
展望未來,隨著 GAI 技術的不斷發展和完善,其在 ETI 教學中的應用將更加廣泛和深入。GAI 不僅可以為學習者提供更個人化、更有效的學習體驗[v],還可以協助教學者開發更具創新性的教學方法,共同推動醫學教育的進步。我們有理由相信,GAI
將在不久的將來成為醫學教育領域不可或缺的重要工具,為培養更多優秀的醫療人才做出貢獻。
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