AI輔助病歷寫作:在科技浪潮中重拾醫病對話的溫度

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花蓮慈濟醫院 精神醫學一般精神科主任
吳盈瑩

AI輔助病歷寫作:在科技浪潮中重拾醫病對話的溫度


  在醫學教育的長河中,曾以為教學就是一場關於經驗的接力,直到這幾年 AI浪潮鋪天蓋地而來,徹底顛覆診間與教室的風景。身為臨床教師,這段時間的心路歷程,與其說是應變,不如說是一場深刻的身分重塑。


  過去,我們習慣扮演「標準答案」的守門員。學生問診是否周延、病歷寫作是否到位,通常是由老師帶領學生,對照著扎實的醫學教科書架構,疊加老師多年臨床經驗所淬煉出的心法來進行評判。在那個模式下,老師是知識與經驗的總和。如今AI已經能流暢地模擬出各種病徵,甚至在邏輯推演上展現出驚人的精準度,難免陷入深深焦慮:如果科技能提供一切資訊,那麼老師的價值究竟在哪裡?


  在這個時代,我們不再需要當那座高不可攀的山頭,而是轉變為一種「學習策展人」的角色 。面對AI,與其擔心被取代,更要學習引領學生如何學會與科技協作。我們引入虛擬病人平台,讓它成為學生在進入真實臨床戰場前,一個可以反覆犯錯、低風險且溫柔的練習對象。


  在這場轉型中,最令我衝擊:老師的職責已從「教導技術」轉化為「引導辨識」。當學生在虛擬問診時,老師不只修正學生語法,還要一起觀察AI的局限性:雖然強大,但邏輯有時會鬼打牆,更重要的是缺乏人類情感深度、無法體察病人的嘆息聲中藏著什麼樣苦難。我們帶領學生從單純的「問診指令」中跳脫出來,轉而關注那些AI無法模擬的生命細微處,這才是身為醫者最核心的「醫者之心」。


  AI畢竟是演算法,終究是「輔助」。因此,我們始終堅持在虛擬練習後,必需有真實互動的「標準化病人」演練 。只有當學生面對一個真正會蹙眉、會嘆息、甚至會憤怒的「人」時,他們才會驚覺,醫學不只是資訊的蒐集與邏輯的拼圖。我想告訴學生:AI可以強大你大腦的邏輯,但唯有這種充滿溫度的真實互動,才能鍛鍊出臨床的靈魂。


  從學生的反思日記中,我看到了這種教學轉變帶來的化學反應。一位同學寫道,過去在閱讀書面教案時,症狀總是寫得專業且精確,但在模擬問診中,他才發現真實的病人往往無法清楚描述自己的病痛,他必須學會耐心地引導,而非只是機械式地詢問。


  另一位同學的心得則更讓我感動,他提到在面對泌尿道感染的模擬病人時,想起自己家人也曾受此折磨,那一刻他突然意識到,如果能多說一句「這幾天很辛苦吧?」,能給病人的溫暖遠勝過一份正確的病歷 。這種從「技巧堆疊」轉向「建立信任」的過程,正是我們最想傳遞的價值。


  另一位同學也提到,這種「虛實整合」的過渡,讓他們在真正接觸病人前有了一座橋樑,不再那麼害怕開口 。他們開始理解,問診不只是為了完成那份病歷作業,而是要從病人的敘事中,梳理出生命受苦的真相 。


  在這個AI時代,我們必須清醒地認識到:AI 是輔助工具,而醫病之間真實的連結才是醫療主體。雖然AI能幫我們快速生成精準的病歷草稿、整理邏輯,但它無法完全取代醫師去感同身受病人的痛苦。


  日新月異的今天,教師最核心的價值,是帶領學生在數位浪潮中守住『以人為本』的底線。我們在接受AI帶來便利的同時,仍然提醒學生,別讓快速生成的文字掩蓋了對病人的真實關懷時,我們才真正教會了學生如何成為一名醫師。醫療的本質,始終發生在兩個人類靈魂的交會處,這是任何演算法都無法模擬的珍貴瞬間。


2014 © 台灣醫學教育學會

發行人:台灣醫學教育學會 理事長:吳明賢教授 主編:陽明交通大學醫學院楊盈盈主任委員 副主編:蔡巧琳 副主任委員 執行編輯:慈濟大學醫學院 朱紹盈

編輯委員:中山醫學大學醫學院謝明諭委員、中國醫藥大學醫學院白培英委員、成功大學醫學院林威宏委員、長庚大學醫學院歐良修委員、高雄醫學大學醫學院林彥克委員、馬偕醫學大學醫學院周桂芳委員、國防醫學大學醫學院王永志委員、陽明交通大學醫學院梁仁峯委員、義守大學醫學院梁正隆委員、慈濟大學醫學院朱紹盈委員、輔仁大學醫學院陳正文委員、臺北醫學大學醫學院陳建宇委員、臺灣大學醫學院蔡巧琳委員

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